La généalogie des formes dans la perspective du Deep Learning

Colloque International – La généalogie des formes dans la perspective du Deep Learning. Sous la responsabilité de Maria Giulia Dondero (FNRS/ULiège) et Ralph Dekonninck (UCL) . Du 7 au 8 novembre 2019, Liège Université, Faculté de Philosophe et Lettres, Salle de l’Horloge – Liège, Belgique

7/11/2019

Allocution d’ouverture de M. le Prof. Jean Winand

Maria Giulia Dondero (FNRS/ULiège) – Introduction

Lev Manovich (CUNY/GraduateCenter) – Is Genealogy of Forms Possible? (Yes and No)

Harald Klinke (LMU) – Similarity, Difference and Gaps in the Visual Arts

Michela Passini (CNRS) – Plasticité de la vision et généalogie des formes. Les catégories optiques chez Wölfflin, Berenson et Focillon

Benoit Seguin (EPFL) – Learning to Track Patterns by Operationalizing Visual Similarity

Raphael Marée (ULiège/ SystMod) – Cytomine, un logiciel libre et générique pour l’analyse collaborative d’images: de la reconnaissance de cellules et de tissus aux œuvres d’art

8/11/2019

Pierluigi Basso Fossali (Lyon 2 / ICAR) – Systèmes d’exclusion et classes de « synonymie » visuelle

Serge Miguet (Lyon2/LIRIS) –Visual Recognition : from shape signatures to Deep Learning

Gérald Régimbeau (Montpellier 3/ LERASS-CERIC) – Mots et images clés dans la documentation des formes : repères pour une indexologie

Pierre Leclercq (ULiège/LUCID) – Le graphe à la croisée des sens

[mise en ligne à confirmer]

David Strivay (ULiège) – Faire parler l’image

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